神经工程（Neural Engineering）是一个新兴的交叉学科领域，它将工程技术方法与神经科学研究融合在一起，从分子、细胞、神经网络直至认知和行为学的层面来研究神经系统的构成及其工作机制，并将研究成果应用于临床神经与精神疾病的诊断与治疗。
彩客彩票神经工程实验室密切结合神经生物学、电生理学、计算机科学和现代工程学，主要探索神经系统的生物学组织结构及其深层次工作机理、神经系统的复杂性与非线性动态行为、神经电生理在正常和病态的生理与病理表现、以及各种神经性疾病诊疗技术的工程学研究。同时，神经工程实验室还关注以深度神经网络为基础的医学人工智能研究。
神经工程实验室研究方向主要围绕神经功能与康复展开，主要包含以下内容：
脊髓损伤的术中监护和智能判别 脊柱外科手术是一种高风险手术。在脊柱外科手术中, 常会由于脊髓缺血或机械牵拉/压迫,造成脊髓损伤，进行无创、快速、有效的术中脊髓神经功能监护是十分必要的。以快速提取诱发电位（EP）的方法，可以提早预防脊髓神经损害，防止不可逆神经功能损伤的发生，避免截瘫等严重并发症。
视网膜人工假体 涉及眼科学、生物工程学种经生理学等多学科的最新技术和知识，通过人工装置替代病变的光感受器细胞的功能，实现重建眼内视觉传导通路和恢复视力的目的。通过对高密度视网膜微电极的优化设计和人工假体系统的构建，使视网膜人工假体提供比较详细的图像信息，解决盲人复明问题。
脑－机接口技术 神经工程实验室基于稳态视觉诱发电位和体感电刺激两类脑-机接口范式，发展了成熟的神经康复应用。基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口技术，脑-机接口的信息传输速率得以大幅提升。同时，面向临床康复场景的脑-机接口应用，研究团队将脑－机接口和功能电刺激技术相结合，提供一种全新的以人机交互控制为基本策略的医疗模式，将为脑外伤、脑血管意外、脊髓损伤等中枢神经系统疾病导致的运动残障提供有效的康复治疗方法。
多通道脑电信息处理及建模 利用多通道感觉信息同时采集、处理的方法，分析大脑的功能，弥补单一感觉通道信息单一和无法整合其他感觉信息的局限。研究筛选高信息含量的跨感觉刺激诱发模式与信号的高效提取方法以及基于脑网络的神经信息建模，为揭示大脑高级功能机制原理及治疗各类神经疾病提供理论依据。
医用机器人与医学人工智能 面向临床康复应用，研究团队成功研制脑控智能避障轮椅、脑控7轴上肢外骨骼机器人并开展临床试验，联合华西医院、四川省八一康复中心等军民单位于国内率先发布了医疗机器人的安全测试标准与临床指南，开展了大脑可塑性与神经修复的动物与临床研究。在医学人工智能方面，目前牵头主持2项国家级智能机器人专项课题、1项智能穿戴课题、获批负责省部级智能康复机器人创新团队及重点基金项目。作为国家人工智能标准化总体组、全国信息技术标准化委员会成员，研究团队已作为主要起草人制订并发布3个国家标准和7个行业团体标准。
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